许多意大利中小企业的现金储备超过其运营需求，存放在经常账户中，回报为零或几乎没有。与此同时，通货膨胀会侵蚀资本的购买力，如果没有风险控制策略，市场波动就会导致进入风险。
什么都不做的成本不会作为明确的项目出现在资产负债表中，而是转化为实际价值，随着时间的推移，年复一年地减少。
通货膨胀侵蚀： 名义余额保持不变，但购买力不断降低。
银行回报不足： 传统的存款账户很少能在中期弥补通货膨胀。
时间和技能有限： 由于缺乏专门的内部资源，许多公司推迟了资本部署决策。
缺乏动态风险控制： 如果没有自动系统，损失就会在人们注意到之前累积起来。
该系统基于三个不同的阶段，旨在即使对于那些没有接受过技术财务培训的人来说也可以理解。
Stella Fondivo收集实时市场数据和相关宏观经济指标，以及客户公司提供的流动性参数。
数据由统计模型处理，估计可能的回报和风险情景，并定期更新。
当市场状况超过设定的风险阈值时，系统会自动减少风险敞口，限制回撤。
资本始终保留在客户公司的合同可用范围内。 Stella Fondivo 仅在入职期间商定的风险限额内运行，并且不会执行这些参数之外的交易。
我们的目标不是取代企业家的判断，而是为他提供决策工具，让他能够投入更少的时间并减少意外情况。
数据分析和风险阈值控制是自动化的，减少了所有者手动跟踪市场的时间。
系统根据预定义的阈值进行干预，与没有自动控制机制的管理相比，包含潜在的损失。
日常运营不需要的金额根据符合公司需要的风险状况使用。
与现有管理的整合： Stella Fondivo 通过安全数据连接连接到公司银行账户和主要会计工具，无需更改银行机构或中断当前运营。
每个阶段都被记录下来，并且对参数的任何更改的最终决定始终由公司决定。
公司账户的安全连接以及可用于优化的流动资金份额的定义。
预测模型开发初始情景并提出与指定目标一致的风险状况。
该公司在任何实际交易之前批准参数，包括止损阈值。
该系统不断观察市场并更新报告，报告每次止损干预。
Stella Fondivo 的创建是为了解决意大利中小型企业的一个具体问题：在不使自己面临不受控制的风险或不从运营管理中抽出时间的情况下，难以使用过剩的流动性。
我们的工作结合了数据分析、预测模型和风险控制系统，旨在在损失恶化之前进行干预，始终将最终决定权留给企业主。
财务数据和帐户连接数据根据通用数据保护条例 (GDPR) 的原则进行处理。访问仅限于分析和预测模型所需的信息，并按合同规定保留。
该系统持续监控市场状况，一旦超过商定的参数，就会应用风险减少阈值。执行时间还取决于基础工具的流动性，这是在策略构建阶段已经评估的因素。
预测模型建立在历史数据和概率情景的基础上，因此无法消除极端和前所未有的市场条件下的风险。因此，智能止损被设计为一种损害遏制机制，而不是绝对保证不会发生任何损失。
这些参数是在策略激活阶段与客户公司一起定义的，并且可以随着时间的推移进行修改。未经明确批准，不得进行任何实质性变更。
不需要。Stella Fondivo 通过安全数据连接连接到现有银行账户，无需转移您公司的主要银行关系。